CYENS: Έρευνα με επίκεντρο το περιβάλλον

To CYENS προωθεί ερευνητικές δραστηριότητες για τη γεφύρωση της επιστημονικής έρευνας με την καινοτομία. Με αυτόν τον τρόπο προσφέρει τη δυνατότητα για κάλυψη πολλαπλών κλάδων, όπως την Επιστήμη των Υπολογιστών, τη Μηχανική, την Ψυχολογία, τη Νευροεπιστήμη, τους Ανθρώπινους Παράγοντες, τα Πολυμέσα, την Τεχνητή Νοημοσύνη, τον Σχεδιασμό, την Υπολογιστική Απεικόνιση, τη Μηχανική Μάθηση, και την Εικονική και Επαυξημένη Πραγματικότητα.

Έχει επομένως τη δυνατότητα να παρέχει λύσεις σε ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων και να εξυπηρετεί σχεδόν όλους τους τομείς της Στρατηγικής Έξυπνης Εξειδίκευσης της Κύπρου, εφόσον περιλαμβάνει Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών αλλά και Περιβάλλοντος.

Στο Κέντρο Αριστείας CYENS, χρησιμοποιώντας ψηφιακές τεχνολογίες, επενδύουμε στην προστασία του περιβάλλοντος και τη βιώσιμη ανάπτυξη, συνδράμοντας με αυτό τον τρόπο στην ανθεκτικότητα των οικοσυστημάτων.

Αρκετές ερευνητικές ομάδες του Κέντρου Αριστείας CYENS, αναπτύσσουν τεχνολογίες και προγράμματα έχουν ως προτεραιότητα το περιβάλλον.

WildEye

Η ερευνητική ομάδα Deepcamera, με επικεφαλής τον Dr Alessandro Artusi, ανέπτυξε το WildEye, το οποίο διαθέτει ένα ξεχωριστό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στον τομέα της παρακολούθησης της άγριας ζωής λόγω της οικονομικής προσιτότητάς της και της ικανότητάς της να συλλέγει ένα ευρύ φάσμα δεδομένων χωρίς συμβιβασμούς στην ποιότητα και τη λειτουργικότητα. Το WildEye χρησιμεύει ως πολύτιμο εργαλείο για ερευνητές και οικολόγους που επιδιώκουν να κατανοήσουν καλύτερα τη συμπεριφορά των ζώων και τη δυναμική των οικοτόπων.

WildFire

Το Wildfire Detection, ακόμη ένα project της ερευνητικής ομάδας Deepcamera, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη ενσωματωμένη σε UAV για να ανιχνεύει αυτόνομα δασικές πυρκαγιές στη φύση. Η λύση Wildfire Detection προσφέρει έναν χαρακτηριστικό συνδυασμό δυνατοτήτων ανίχνευσης σε πραγματικό χρόνο, επί του σκάφους και υψηλής ακρίβειας, προσαρμοσμένες στις συγκεκριμένες απαιτήσεις των κυπριακών δασών. Αυτό εγγυάται την ταχεία απόκριση στις πυρκαγιές.

Poultry Farm Intelligence

Το PoultryFI στοχεύει στη δημιουργία proof-of-concept τεχνολογίας για την παρακολούθηση φάρμας πουλερικών, παρέχοντας στους αγρότες εργαλεία για να κατανοήσουν καλύτερα τις περιβαλλοντικές συνθήκες στις φάρμες τους, καθώς και πώς η διαχείριση των πόρων και οι καθημερινές ενέργειες και αποφάσεις επηρεάζουν την ποιότητα της παραγωγής, την παραγωγικότητα και τη διαβίωση των ζώων.

Μια βασική καινοτομία που θα επιφέρει αυτή η πλατφόρμα είναι η ικανότητα των κυβερνητικών αρχών να παρακολουθούν, να ελέγχουν και να διαχειρίζονται πιο εύκολα αυτόν τον αγροτικό τομέα. To πρόγραμμα Poultry Farm Intelligence είναι αποτέλεσμα της συνεργασίας των ερευνητικών ομάδων του CYENS, LEAR και Superword.

BeHive

Στο έργο, BeHive, μια σύμπραξη των ερευνητικών ομάδων του CYENS LEAR, SuperWοrld και το Thinker Maker Space, χρησιμοποιούνται τεχνολογίες αιχμής, με σκοπό την παρακολούθηση της συμπεριφοράς των μελισσών και του πληθυσμού σε πραγματικό χρόνο, αλλά και των πιθανών απειλών για τις αποικίες τους. Με την τηλεπισκόπηση πραγματοποιείται η χαρτογράφηση του κοντινού περιβάλλοντος της κυψέλης, ενώ το DL επιτρέπει την παρακολούθηση της κίνησης των μελισσών μέσα και μέσα/έξω από την κυψέλη. Τέλος, οι παγίδες κάμερας τοποθετηθούν στρατηγικά κοντά σε σημαντικές πηγές λουλουδιών, για να κατανοήσουν πού και πότε οι μέλισσες ταξιδεύουν για να εντοπίσουν τροφή, καθώς και αν αυτό δημιουργεί συγκρούσεις με μέλισσες που βρίσκονται στην ευρύτερη -υπο μελέτη-περιοχή.

MED4PEST Project: Οικολογική διαχείριση τρωκτικών

Το MED4PEST, από την ερευνητική ομάδα SuperWorld, στοχεύει στην ανάπτυξη αποδεδειγμένων, αποτελεσματικών μεθόδων και προϊόντων οικολογικής διαχείρισης τρωκτικών (EBRM), τα οποία ενσωματώνονται εύκολα σε τοπικά συστήματα διαχείρισης παρασίτων/ επεμβατικών τρωκτικών στις μεσογειακές χώρες. Στόχος του MED4PEST είναι να βελτιώσει τη γνώση και κατανόηση της συμπεριφοράς των τρωκτικών, αλλά και της ζημιάς που προκαλούν. Η γνώση αυτή θα βοηθήσει στη διαχείριση ενώ θα αναπτύξει και τις δοκιμές βιοτρωκτικοκτόνων φυτικής προέλευσης.

CO–FOR–IT Project

Μέσω του CO-FOR-IT Project, από την ερευνητική ομάδα SuperWorld, θα αναπτύξει μια διαδικτυακή πλατφόρμα, η οποία θα υποστηρίζεται από την τεχνητή νοημοσύνη (AI), την όραση υπολογιστή (CV), τη βαθιά μάθηση (DL) και τη γεωχωρική ανάλυση, επιτρέποντας στους ενδιαφερόμενους να βελτιστοποιήσουν τη λήψη αναφορικά με τη δασοκομία.

Στο πλαίσιο αυτό, ενθαρρύνεται η συνεργασία μεταξύ των δύο κοινοτήτων, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για την ανταλλαγή βέλτιστων πρακτικών, την υποστήριξη εκδηλώσεων αναδάσωσης μέσω εθελοντών και από τις δύο πλευρές και την αύξηση της περιβαλλοντικής συνείδησης, τονίζοντας τον επείγοντα χαρακτήρα της συνεργασίας.

Καταμέτρηση άγριας ζωής με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και αεροφωτογράφησης

Η ικανότητα αυτόματης μέτρησης των ζώων μπορεί να είναι απαραίτητη για την επιβίωσή τους. Σε αυτό το έργο, η ερευνητική ομάδα SUPERWORLD έχει πειραματιστεί με τη χρήση της βαθιάς μάθησης (DL), μαζί με αεροφωτογραφία. Η προσέγγιση αυτή δείχνει καλύτερα αποτελέσματα από τα τελευταίας τεχνολογίας μοντέλα DL που χρησιμοποιούνται για μέτρηση, υποδεικνύοντας ότι υπάρχει η δυνατότητα χρήσης σε έργα μεγάλης κλίμακας.

Cyprus TreeMapper

Ως μέρος αυτού του έργου, η ερευνητική ομάδα SUPERWORLD, ανέπτυξε ένα μοντέλο που βασίζεται σε DL, το οποίο χρησιμοποίησε δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης για να ανιχνεύσει και να μετρήσει όλα τα δέντρα σε όλη την Κύπρο. Το τελικό προϊόν ήταν ένα στρώμα GIS που ανιχνεύει και μετράει όλα τα δέντρα σε όλο το νησί. Συνολικά έχουν εντοπιστεί 54.731.274 δέντρα, με ακρίβεια άνω του 90%.

Gaea

Το Gaea είναι ένα ισχυρό διαδραστικό διαδικτυακό εργαλείο, που προσφέρει ολοκληρωμένες και αξιόπιστες πληροφορίες για την αγορά ακινήτων στην Κύπρο. Η ομάδα superworld του CYENS, συνδυάζοντας προηγμένες τεχνολογίες παρατήρησης της γης, τεχνητή νοημοσύνη και τεχνικές γεωχωρικής ανάλυσης, η Gaea παρέχει μια πλήρη κατανόηση των επιπτώσεων των περιβαλλοντικών κινδύνων και της κλιματικής αλλαγής σε ακίνητα που βρίσκονται στη γεωγραφική περιοχή της Κυπριακής Δημοκρατίας.