Για να αξιοποιήσουν πλήρως τη δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης που υπόσχεται να αλλάξει τον επιχειρηματικό κόσμο, οι εταιρείες θα πρέπει να αναπτύξουν τις δυνατότητές τους με έναν ολοκληρωμένο και συστηματικό τρόπο, από την κορυφή προς τα κάτω.
- Στον σημερινό κόσμο, οι εταιρείες πρέπει να είναι ψηφιακές στον πυρήνα τους, ενσωματώνοντας τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη στην ολοκληρωμένη επιχειρηματική τους στρατηγική.
- Οι οργανισμοί θα πρέπει να ενσωματώσουν την εμπιστοσύνη στα συστήματα από το στάδιο του σχεδιασμού και να δημιουργήσουν μια αρχιτεκτονική για την υλοποίηση ευφυών ροών αυτοματοποίησης σε μεγάλη κλίμακα.
- Εξασφαλίζοντας τον μετασχηματισμό που θα βασίζεται σε δεδομένα και αναλύσεις, οι εταιρείες θα δημιουργήσουν μακροπρόθεσμη αξία για τους πελάτες, τους εργαζόμενους, την κοινωνία και τα οικονομικά αποτελέσματα.
Ο ενθουσιασμός για την τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο υψηλότερο επίπεδο όλων των εποχών. Το ChatGPT, ένα εργαλείο συνομιλίας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, έχει τη δυνατότητα να γράψει ποίηση, να προετοιμάσει ομιλίες και να εκτελεί ένα τεράστιο εύρος ερευνητικών εργασιών με αστραπιαία ταχύτητα, γράφοντας από κώδικα μέχρι έτοιμα κείμενα.
Τα στελέχη των εταιρειών υιοθετούν με ενθουσιασμό την τεχνητή νοημοσύνη, με προβλέψεις για αυξημένες δαπάνες, καθώς οι εταιρείες σε όλους τους τομείς επιδιώκουν να αξιοποιήσουν δυνατότητες στις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει, όπως η αυτοματοποίηση, οι προβλέψεις και η μοντελοποίηση.
Σύμφωνα με την έρευνα Global AI Software Forecast, 2022 της Forrester, οι δαπάνες για έτοιμο και κατά παραγγελία λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης θα διπλασιαστούν από 33 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 σε 64 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025 και θα αναπτύσσονται με ετήσιο ρυθμό 18%, κατά 50% υψηλότερο από τη συνολική αγορά λογισμικού.
Ωστόσο, πολλές εταιρείες εξακολουθούν να περιμένουν τις ριζοσπαστικές καινοτομίες για τις επιχειρήσεις και δεν έχουν δει ακόμη την αξία που ανέμεναν. Το 2022, μόνο το 22% των οργανισμών ανέφερε, σε μια έρευνα της IDC, ότι η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε μεγάλη κλίμακα στην επιχείρησή τους.
Η υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης να αλλάξει τις επιχειρήσεις και να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο εξελίσσονται οι αγορές δεν έχει ακόμη υλοποιηθεί σε ευρεία κλίμακα.
Μια βασική πρόκληση είναι ότι η ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται συχνά μέσω πρωτοβουλιών από κάτω προς τα πάνω, με τα Κέντρα Αριστείας (CoEs) να δημιουργούν χαρτοφυλάκια έργων που επιδιώκουν να αποδείξουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεπεράσει τις υπάρχουσες διαδικασίες.
Αυτές συχνά διευθύνονται από τεχνικές ομάδες, οι οποίες είναι αποσυνδεδεμένες από την ευρύτερη επιχείρηση. Το πρόβλημα είναι δομικό, καθώς οι άνθρωποι που πρωτοστατούν σε έργα τεχνητής νοημοσύνης συχνά ελέγχουν μόνο μέρος της αλυσίδας αξίας.
Γιώργος Τζιωρτζής, Συνέταιρος, Επικεφαλής Συμβουλευτικών Υπηρεσιών, ΕΥ Κύπρου
Απουσιάζει, δηλαδή, ο διαλειτουργικός τρόπος δημιουργίας αξίας που ξεπερνά τα στεγανά της επιχείρησης. Για να αποσπάσει πραγματικά αξία, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να λειτουργήσει ως καταλύτης ενός ευρύτερου επιχειρηματικού μετασχηματισμού, πράγμα που απαιτεί μια νέα προσέγγιση.
Για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, οι εταιρείες θα πρέπει να αναπτύξουν την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης με ολοκληρωμένο τρόπο και από την κορυφή προς τα κάτω.
Για να επαναπροσδιορίσουν τη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης με αυτόν τον τρόπο, οι εταιρείες θα πρέπει να θέσουν πιο τολμηρές ερωτήσεις. Αντί να ρωτούν αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την απόδοση σε μια συγκεκριμένη διαδικασία, θα πρέπει να ρωτήσουν αν βοηθά την επιχείρηση στο σύνολό της να διαφοροποιηθεί από τους ανταγωνιστές της, καθιστώντας την, παράλληλα, πιο ανθεκτική σε όσους διαταράσσουν την αγορά και σε όσους ενδεχομένως την απειλούν.
Τελικά, η τεχνητή νοημοσύνη σάς επιτρέπει να αναζητήσετε μια νέα αγορά ή να επανεφεύρετε το επιχειρηματικό σας μοντέλο;
Είναι αυτονόητο ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να αξιοποιείται αβασάνιστα χωρίς κριτική σκέψη.
Το κλειδί της επιτυχίας είναι να την αξιολογήσετε όπως ένας επενδυτής αξιολογεί μια επιχείρηση. Δεν ρωτά «ποια επιχείρηση μπορεί να αποτελέσει τον Πολικό μου Αστέρα;» αλλά «Ποιο είναι το επενδυτικό αφήγημα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης;».
Οι επενδυτές γνωρίζουν πώς να το κάνουν αυτό με επιτυχία, διασφαλίζοντας διαφοροποιημένες αποδόσεις μέσα από μια ξεκάθαρη οπτική γωνία.
Στέφανος Μιχαήλ, Συνέταιρος, Transformation & Technology Consulting Services, ΕΥ Κύπρου
Η προσέγγιση αυτή είναι κρίσιμη για την τεχνητή νοημοσύνη, σήμερα περισσότερο από ποτέ. Στις εταιρείες που ήδη διαπρέπουν στην τεχνητή νοημοσύνη, τα προγράμματα καθοδηγούνται από Διευθύνοντες Σύμβουλους (CEOs), οι οποίοι οδηγούν την αλλαγή στην κουλτούρα που απαιτείται για την επιτυχία από την κορυφή.
Οι ψηφιακά καταρτισμένοι CEOs ευθυγραμμίζονται με τους ηγέτες τεχνολογίας τους, Chief Information Officers (CIOs), σχετικά με τη σημασία της τεχνολογίας στην προώθηση της επιχειρηματικής στρατηγικής και απόδοσης και κατανοούν ότι πρέπει να αντιμετωπίσουν τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη ως κορυφαία προτεραιότητα και σημείο εστίασης για να πετύχουν τους επιχειρηματικούς τους στόχους.
Δεν αναπτύσσουν απλώς μια στρατηγική τεχνολογίας, αλλά ενσωματώνουν την τεχνολογία στην επιχειρηματική στρατηγική τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αποτελέσει την κινητήρια δύναμη για σημαντικές αλλαγές στα έσοδα και στον μετασχηματισμό του επιχειρηματικού μοντέλου, να βοηθήσει μια επιχείρηση να εισέλθει σε μια νέα αγορά ή να αποκρούσει μια σημαντική απειλή.
Ο στόχος δεν είναι να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη, για παράδειγμα, για να εξάγουμε ενδιαφέροντα συμπεράσματα από τα δεδομένα των πελατών, αλλά να αλλάξουμε το επιχειρηματικό μοντέλο από business-to-consumer σε direct-toconsumer με την υποστήριξη των δεδομένων των πελατών.
Η αξία της τεχνητής νοημοσύνης δεν έγκειται στο να βοηθά τα οικονομικά τμήματα να παράγουν τριμηνιαίες προβλέψεις που βασίζονται στην μηχανική μάθηση, αλλά, αντίθετα, να παρέχει καθημερινές πληροφορίες στους επικεφαλής των επιχειρήσεων σχετικά με τα καλύτερα επόμενα βήματα για τη βελτίωση της κερδοφορίας.
Θέτοντας τις σωστές ερωτήσεις θα μπορέσετε να αξιοποιήσετε καλύτερα τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να αντλήσετε πραγματική επιχειρηματική αξία που θα συμβάλει στο μετασχηματισμό της επιχείρησής σας.
Βασικές ερωτήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη για τον μετασχηματισμό της επιχείρησης
Για να ακολουθήσουν μια πιο αποτελεσματική στρατηγική, αυτοί που λαμβάνουν αποφάσεις θα πρέπει να ξεκινήσουν από μια νέα στρατηγική ή μια πρόκληση –ένα νέο επιχειρηματικό μοντέλο, ένα υψηλό κόστος, έναν επιχειρηματικό κίνδυνο ή έναν τομέα στον οποίο θα μπορούσαν να αρχίσουν να ανταγωνίζονται – και να ρωτήσουν πώς θα μπορούσε να τους βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτό τους επιτρέπει να πάρουν μια επιθετική θέση ώστε να αντιμετωπίσουν τις απειλές και την αναστάτωση που προκαλούν οι ανταγωνιστές, ή να «διαταράξουν» οι ίδιοι νέες αγορές. Αυτό με τη σειρά του θα επιτρέψει στην τεχνητή νοημοσύνη να υποστηρίζεται πλήρως και να αξιοποιείται από το στέλεχος της επιχείρησης. Ερωτήσεις που θα οδηγούσαν σε χρήσιμο προβληματισμό θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, τις πιο κάτω:
- Διαθέτετε ένα “χαρτοφυλάκιο τεχνητής νοημοσύνης” ή ένα “Χαρτοφυλάκιο Μετασχηματισμού;”
- Αναπτύσσεται η τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο που θα ωθήσει τους ανθρώπους και την επιχείρησή σας να γίνουν μοναδικοί και καλύτεροι στον τομέα τους με τρόπο που σήμερα δεν είναι;
- Διαθέτετε ένα σχέδιο επαγγελματικής ανάπτυξης για τους ανθρώπους σας που περιλαμβάνει νέα προγράμματα κατάρτισης που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, διαδρομές σταδιοδρομίας, μεθόδους διατήρησης του ανθρώπινου δυναμικού σας, καθώς και τρόπους επιβράβευσης νέων δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης;
- Αξιοποιείτε τις σχέσεις σας με το οικοσύστημα για να διερευνήσετε νέα επιχειρηματικά μοντέλα και ευκαιρίες ανάπτυξης;
- Η τεχνητή νοημοσύνη σάς προετοιμάζει για τις μεγαλύτερες απειλές που θα αντιμετωπίσετε;
Πώς μπορεί να βοηθήσει η ΕΥ;
Η συμβουλευτική μας προσέγγιση για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και του ευφυούς αυτοματισμού είναι ανθρωποκεντρική, ρεαλιστική, κι εστιάζει στα αποτελέσματα και την ηθική.
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ
Γιώργος Τζιωρτζής
Συνέταιρος, Επικεφαλής Συμβουλευτικών Υπηρεσιών, ΕΥ Κύπρου
Στέφανος Μιχαήλ
Συνέταιρος, Transformation & Technology Consulting Services, ΕΥ Κύπρου
